Kartläggning av inflammatoriska mekanismer vid sepsis för förbättrad diagnostiska rutiner på akutmottagningen

Ansökan syftar till att kartlägga de molekylära mekanismer som driver det obalanserade inflammatoriska svaret vid sepsis, och att använda dessa insikter för att förbättra diagnostiska rutiner vid handläggning av akuta sjukdomstillstånd. Sepsis utgör ett globalt folkhälsoproblem med hög morbiditet och mortalitet. Diagnosen är utmanande, främst på grund av en komplex patofysiologi med både överaktiva och immunhämmande processer samt ospecifika sjukdomssymtom.
Jag ämnar uppnå mina forskningsmål genom att kombinera djupgående proteomikanalyser, flödescytometri, AI-algoritmer och väldefinierade patientkohorter.
Det första målet är att molekylärt kartlägga nyanser i det inflammatoriska svaret vid sepsis för att identifiera potentiellt behandlingsbara patientsubgrupper.
Det andra målet är att särskilja infektiöst driven från icke-infektiös inflammation genom att kontrastera inflammatoriska svar vid sepsis mot dem som ses vid akut pankreatit – en systemisk inflammation orsakad av vävnadsskada snarare än infektion.
Det tredje målet är att identifiera centrala patofysiologiska mekanismer vid systemisk inflammation, såsom organdysfunktion och aktivering av koagulationssystemet
Resultaten från dessa delmål kommer att ligga till grund för utvecklingen av en AI-driven diagnostisk modell som syftar till att förbättra diagnostiska rutiner på akutmottagningen, med målsättningen att möjliggöra tidigare och mer träffsäkra kliniska insatser vid sepsis och andra akuta åkommor.