Ett statistiskt ramverk för metaanalys utifrån ideal studiedesign

Forskare gör studier av många olika typer för att förstå vår värld. I ena änden av spektrumet finns observationsstudier, på den andra finns experiment med bestämda interventioner. Efter att flera studier är gjorda uppstår det svåra problemet att kombinera all heterogen kunskap som producerats. Metaanalys är ett av de mest kraftfulla verktygen för att göra en sådan syntes. Statistiska metoder har förbättrats avsevärt, men metaanalyser tenderar fortfarande att införliva biasen och begränsningarna i de studier de bygger på. Detta är besvärande eftersom kliniska riktlinjer, behandlingsstrategier och policy bygger på resultat från metaanalyser. Otillförlitliga fynd kan därför leda till skada för otaliga människor. Ett lovande tillvägagångssätt för att förbättra metaanalyser härrör från vad varje forskare strävar efter att veta: vad skulle resultatet bli om vi kunde genomföra den perfekta studien? Genom att använda den perfekta studien som en matematisk modell kan vi utnyttja tillgängliga forskningsdata för att approximera resultatet bortom de praktiska begränsningarna för varje enskild studie. Vi planerar att utveckla den “perfekta studiemetoden” genom att vidareutveckla och testa statistiska verktyg för att ta hänsyn till snedvridningar, samt att testa dess prestanda mot andra toppmoderna metoder. Den långsiktiga fördelen är utvecklingen av bättre informerade kliniska riktlinjer och policyer, baserade på ett nytt ramverk för den “perfekta studien”.